Post by mehedi18a on Apr 7, 2024 23:14:36 GMT -5
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谁在推动这一趋势？ 与搜索相关的所有事情通常都会发生这样的情况：首先测试它 意大利 Whatsapp 数据 的总是商业搜索引擎，然后，如果它的效果最低限度，营销人员会尝试为其提供尽可能与品牌转化策略紧密结合的功能。 这就是语音所发生的情况，谷歌多年来一直可以使用语音来进行查询，图像也正在发生这种情况。照片一直是搜索引擎的最弱点之一，尽管它们变得越来越语义化，但仍然无法很好地解释图像的内容（出于搜索引擎优化的目的，它们仍然以文件名和替代文本为指导） ）。 但人工智能、机器学习、深度学习和其他词语到来了。他们带来的是对图像所代表的含义的更好理解。 它是如何工作的？ 我们不会在技术方面迷失太多，因为此时我们最关心的是运营和战略方面。从前面提到的 Ggle 到 Bing 到 Faebk 以及几乎所有使用这项技术的引擎，他们所做的就是寻找在其他图像中复制的模式。
这些模式基于形状、颜色、大小和比例 ，以某种方式试图利用所谓的神经网络重现人脑的行为，而神经网络又是机器学习的基础。 尽管它还远未达到绝对正确的程度，但事实是近年来这方面已经取得了很多进展。最有趣的是，我们现在能够非常可靠地基于图像执行搜索。 已经使用视觉搜索的电子商务 现在，我们可以使用智能手机相机拍摄物体或产品的照片（或从硬盘或图库上传照片），然后使用搜索引擎在线查找它。这让许多电子商务企业的负责人灵光一现，他们决定尝试在自己的企业中实施这一技术。 市场 显然，无论好坏，这些人之前已经尝试过电子商务中的所有举措，或者至少，他们投入了更多投资。当你有一个专门致力于此的开发和研究团队时，这很容易，但好处是他们可以为其他人带来灵感。 亚马逊自己的移动应用程序中，视觉搜索选项已经提供了一段时间。
谁在推动这一趋势？ 与搜索相关的所有事情通常都会发生这样的情况：首先测试它 意大利 Whatsapp 数据 的总是商业搜索引擎，然后，如果它的效果最低限度，营销人员会尝试为其提供尽可能与品牌转化策略紧密结合的功能。 这就是语音所发生的情况，谷歌多年来一直可以使用语音来进行查询，图像也正在发生这种情况。照片一直是搜索引擎的最弱点之一，尽管它们变得越来越语义化，但仍然无法很好地解释图像的内容（出于搜索引擎优化的目的，它们仍然以文件名和替代文本为指导） ）。 但人工智能、机器学习、深度学习和其他词语到来了。他们带来的是对图像所代表的含义的更好理解。 它是如何工作的？ 我们不会在技术方面迷失太多，因为此时我们最关心的是运营和战略方面。从前面提到的 Ggle 到 Bing 到 Faebk 以及几乎所有使用这项技术的引擎，他们所做的就是寻找在其他图像中复制的模式。
这些模式基于形状、颜色、大小和比例 ，以某种方式试图利用所谓的神经网络重现人脑的行为，而神经网络又是机器学习的基础。 尽管它还远未达到绝对正确的程度，但事实是近年来这方面已经取得了很多进展。最有趣的是，我们现在能够非常可靠地基于图像执行搜索。 已经使用视觉搜索的电子商务 现在，我们可以使用智能手机相机拍摄物体或产品的照片（或从硬盘或图库上传照片），然后使用搜索引擎在线查找它。这让许多电子商务企业的负责人灵光一现，他们决定尝试在自己的企业中实施这一技术。 市场 显然，无论好坏，这些人之前已经尝试过电子商务中的所有举措，或者至少，他们投入了更多投资。当你有一个专门致力于此的开发和研究团队时，这很容易，但好处是他们可以为其他人带来灵感。 亚马逊自己的移动应用程序中，视觉搜索选项已经提供了一段时间。